In einem gescannten Dokument suchen, ganz ohne Verbindung

Was Texterkennung tatsächlich tut

Wenn Sie eine gedruckte oder handgeschriebene Seite fotografieren, ist die Datei selbst weiterhin nur ein Bild: ein Pixelraster ohne Kenntnis seines Inhalts. Die Texterkennung, meist optische Zeichenerkennung oder OCR genannt, betrachtet diese Pixel in einem separaten Schritt und ermittelt, welche Buchstaben und Wörter sie bilden. Danach liegen die Wörter neben dem Bild als echter Text vor, und ein Suchfeld kann sie so finden wie ein Wort in einer E-Mail.

Apple stellt Apps Texterkennung auf dem Gerät über ein Framework namens Vision bereit. Eine verwandte Systemfunktion kennen viele als Live Text: Damit lassen sich Telefonnummern oder Adressen direkt aus einem Foto in der Fotos- oder Kamera-App antippen und kopieren. Jede App kann mit dem Vision-Framework eigene Texterkennung auf dem Gerät ausführen. Das bedeutet jedoch nicht, dass alle Apps gleich arbeiten: Wie gründlich oder schnell die Erkennung ist, hängt weiterhin von ihrer Nutzung durch die App ab. Apple dokumentiert, dass diese Erkennung auf dem Gerät selbst läuft; was eine App danach mit dem Originalbild macht, einschließlich eines möglichen Uploads, entscheidet die jeweilige App. Pocket Aurora Papers lädt in dieser Version keine Seitenbilder hoch.

Vom erkannten Text zu einer praktisch nutzbaren Suche

Die Wörter einer Seite zu erkennen ist notwendig, aber noch nicht dasselbe, wie sie später finden zu können. Ein schnelles Suchfeld benötigt einen Index: eine separate Struktur, die den erkannten Text bereits in durchsuchbare Teile zerlegt hat, damit nicht bei jeder Eingabe jede Seite von Grund auf neu gelesen werden muss. Pocket Aurora Papers zeigt diesen Schritt direkt: Kurz nach einem Scan lautet der Dokumentstatus „Wird gelesen …“, anschließend „Gelesen“, sobald der Text bereit und durchsuchbar ist, oder „Kein Text gefunden“, wenn eine Seite tatsächlich keinen enthält. In dieser Zwischenzeit wird der Index aufgebaut; es handelt sich nicht um die Erkennung selbst. Diese Wartezeit ist zu erwarten und kein Fehler.

Warum die Verarbeitung auf dem Gerät statt auf einem Server wichtig ist

Wenn die Erkennung auf dem Smartphone selbst statt nach einem Upload erfolgt, hat das zwei Folgen. Erstens die Geschwindigkeit: Sie müssen nicht auf eine Netzwerkanfrage und deren Antwort warten, um zu erfahren, ob die Seite lesbar erfasst wurde. Zweitens, und für Unterlagen am wichtigsten: Sie funktioniert auch ganz ohne Verbindung weiter – im Zug, in einer Souterrainwohnung ohne Empfang oder im Flugmodus. Ein nützlicher Praxistest, wenn auch kein formaler Beweis, ist der Flugmodustest: Funktionieren Scannen und Suche bei abgeschalteter Verbindung weiterhin, ist das ein guter Hinweis darauf, dass die Texterkennung selbst nicht von einem Server abhängt, der das Lesen für Sie übernimmt.

Was einen Scan leicht oder schwer lesbar macht

Die Erkennungsqualität ist keine feste Größe: Wie gut sie auf einer Seite funktioniert, hängt vom vorliegenden Bild ab – seiner Beleuchtung, seinem Aufbau und davon, ob die Seite flach oder gewellt ist – sowie davon, ob die Erkennung die Textsprache tatsächlich unterstützt. Ein paar Gewohnheiten beeinflussen deutlich, wie viel einer Seite als nutzbarer Text zurückkommt.

• Leuchten Sie die Seite gleichmäßig aus. Eine einzelne seitliche Lampe wirft einen Schatten über den halben Text; Tageslicht vom Fenster oder zwei Lichtquellen verteilen das Licht gleichmäßiger.
• Halten Sie die Seite flach. Eine gewellte oder geknickte Ecke verzerrt die Buchstaben am Rand. Mit verzogenem Text hat die Erkennung Schwierigkeiten, selbst wenn ein Mensch ihn noch lesen könnte.
• Füllen Sie den Bildausschnitt mit der ganzen Seite, nicht mehr und nicht weniger. Ein Zuschnitt in den Text hinein verliert Wörter am Rand; zu viel Tisch oder Hintergrund kann die automatische Randerkennung verwirren.
• Halten Sie bei der Aufnahme still. Schon geringe Bewegungsunschärfe beeinträchtigt die Erkennung deutlich stärker, als sie den ersten optischen Eindruck eines Fotos stört.
• Vermeiden Sie Spiegelungen, besonders bei laminierten Karten oder Dokumenten in Klarsichthüllen; meist hilft es, die Seite statt der Kamera leicht zu neigen.

Dafür benötigen Sie keine besondere Ausrüstung. Es ist eher der Unterschied zwischen einem Foto für einen Freund und einem Foto, das gezielt später von einer Maschine gelesen werden soll.

So geht Pocket Aurora Papers damit um

Pocket Aurora Papers erkennt Text direkt auf dem Gerät auf Englisch, Tschechisch, Deutsch, Französisch und Spanisch und macht ihn dann gemeinsam mit Dokumenttitel und Schlagwörtern durchsuchbar. Da Erkennung und Suchindex lokal arbeiten, funktionieren Scannen, Lesen und Durchsuchen Ihres Archivs ganz ohne Verbindung. Ist eine Seite unscharf oder schlecht beleuchtet, sagt die App es Ihnen, statt zu raten: Jede Seite wird bei der Aufnahme als guter Scan, als prüfenswert oder als besser neu aufzunehmen bewertet; keine wird blockiert. Sie entscheiden, ob Sie sie neu aufnehmen, ihre Ecken anpassen oder sie unverändert behalten, denn nur Sie wissen, ob sie für Ihren Zweck gut genug ist. Lesen Sie, wie das Archiv funktioniert , um den gesamten Ablauf von der Aufnahme bis zur Suche zu sehen, und was wir speichern und was nicht , um genau zu erfahren, was auf dem Gerät bleibt und was nur bei einer Anmeldung geschieht.

Die Suche selbst muss außerdem mit schnell und ohne Akzente eingegebenen Wörtern und mit Sprachen wie Deutsch umgehen, die lange Komposita bilden. Das ist ein eigenes Thema – lesen Sie, warum die Dokumentensuche Akzente ignorieren und zusammengesetzte Wörter finden sollte.